グラフィックス¶

qqplot(data[, dist, distargs, a, loc, ...])

x の分位数と分布の分位数/ppf の QQ プロット。

qqplot_2samples(data1, data2[, xlabel, ...])

2標本の分位数の QQ プロット。

violinplot(data[, ax, labels, positions, ...])

データシーケンス内の各データセットのバイオリン プロットを作成します。

plot_corr(dcorr[, xnames, ynames, title, ...])

多くの変数の相関関係を厳密なカラー グリッドでプロットします。

scatter_ellipse(data[, level, varnames, ...])

信頼楕円を使用して散布図のグリッドを作成します。

dot_plot(points[, intervals, lines, ...])

ドット プロット (フォレストおよびブロボグラムとも呼ばれます)。

hdrboxplot(data[, ncomp, alpha, threshold, ...])

高密度領域の箱ひげ図

rainbowplot(data[, xdata, depth, method, ...])

一連の曲線のレインボー プロットを作成します。

plot_fit(results, exog_idx[, y_true, ax, vlines])

1 つのリグレッサーに対する適合をプロットします。

plot_partregress(endog, exog_i, exog_others)

単一の回帰変数の部分回帰をプロットします。

plot_ccpr(results, exog_idx[, ax])

1 つの回帰変数に対して CCPR をプロットします。

plot_ceres_residuals(results, focus_exog[, ...])

条件付き期待部分残差 (CERES) プロット。

influence_plot(results[, external, alpha, ...])

回帰における影響のプロット。

plot_acf(x[, ax, lags, alpha, use_vlines, ...])

自己相関関数をプロットする

plot_ccf(x, y, *[, ax, lags, negative_lags, ...])

相互相関関数をプロット

month_plot(x[, dates, ylabel, ax])

月次データの季節プロット。

interaction_plot(x, trace, response[, func, ...])

因子水準統計の交互作用プロット。

mosaic(data[, index, ax, horizontal, gap, ...])

分割表からモザイク プロットを作成します。

mean_diff_plot(m1, m2[, sd_limit, ax, ...])

Tukey/Bland-Altman 平均差プロットを作成します。