入出力 `iolib`¶

statsmodels は入力と出力のためのいくつかの関数を提供しています。これらの関数には、STATAファイル用のリーダー、複数のフォーマットで印刷するためのテーブルを生成するクラス、pickle 用の2つのヘルパー関数などがあります。

ユーザは pandas.io が提供する強力な入出力関数を利用することもできます。特に pandas ( statsmodels 依存性)は Excel、CSV、HDF5(PyTables) の読み書きを可能にします。

例¶

SimpleTable: Basic example

`foreign.savetxt`(fname, X[, names, fmt, ...])	配列をテキストファイルに保存します。
`table.SimpleTable`(data[, headers, stubs, ...])	データの長方形(2 次元!) 配列 (必ずしも数値である必要はありません)から単純な ASCII、CSV、HTML、または LaTeX テーブルを生成します。
`table.csv2st`(csvfile[, headers, stubs, title])	csvファイル内のデータから作成された、カンマ区切り値形式の SimpleTable インスタンスを返します。
`smpickle.save_pickle`(obj, fname)	オブジェクトを pickle 化してファイルに保存します。
`smpickle.load_pickle`(fname)	以前に保存したオブジェクトをロードする

以下は、推定結果の概要を返すために使用されるクラスと関数であり、主に内部使用を目的としています。現在、概要の作成には 2 つのバージョンがあります。

`summary.Summary`()	結果の概要
`summary2.Summary`()	メソッド

最終更新日: 2025年01月28日