その他のモデル miscmodels¶

statsmodels.miscmodels には、他のカテゴリにまだ適合していないモデルクラスや、まだ洗練されておらず、おそらく変更される可能性のある基本的な実装が含まれています。これらのモデルのいくつかは、一般的な最尤フレームワークの例として書かれたものであり、モーメントの一般的な方法に基づいている可能性のあるものもあります。

このカテゴリのモデルは基本的なケースについてチェックされていますが、完全な実装よりも数値的な問題にさらされる可能性があります。たとえば、count.Poisson は一般的な最尤フレームワークのみを使用して追加されています。標準誤差はヘシアンの数値評価に基づいていますが、discretemod は分析勾配とヘシアンを使用しており、特に強い多重共線性がある場合にはより正確になります。一方、GenericLikelihoodModel をサブクラス化することで、新しいモデルを簡単に追加できます。もう1つの例は、ゼロ膨張ポアソンモデル miscmodels.count に見られます。

カウントモデル count¶

t 分布誤差を含む線形モデル¶

対数尤度の手法を指定するだけで新しいモデルを定義できることを示すクラスです。すべての結果統計は、一般的な尤度モデルと結果クラスから継承されます。結果は、単純なケースについて R に対してチェックされています。